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Videovigilancia con IA: dilema ético Vs. proactividad (Parte II)

Si bien es cierto que la videovigilancia con IA genera un debate ético, son muchos los beneficios que otorgan sus aplicaciones. Están orientados a la prevención de incidentes, partiendo del criterio de que muchas veces los ataques son planificados y quienes los ejecutan, dejan algunas evidencias.

Cabe resaltar que los actores de amenazas pueden aprovechar las mismas herramientas de IA para cometer actos maliciosos como estafas y fraudes. Sin embargo, los líderes de resguardo accionan de mejor manera –al instante- al disponer en menor tiempo, de datos precisos, entre un mar de información.

Esto, sin duda influye en el resultado y en la calidad de la gestión. Y con respecto a los departamentos, las empresas pueden reducir su plantilla de personal para invertir en tecnología, considerando que la automatización es sinónimo de eficiencia operativa.

En lo que respecta a nuestro país, aún queda mucho por recorrer. A futuro se espera que tengan más auge los análisis predictivos, mientras se enlazan las gestiones para acortar lapsos de respuesta. Incluso, hay más opciones para afianzar la ciberseguridad, al seguir de cerca el tráfico en la red y detectar brechas o áreas vulnerables.

Formar al personal en el uso de herramientas con inteligencia artificial es una prioridad. Imagen tomada de Freepik.

Seguridad y Nación

En las naciones más desarrolladas, se aplican tácticas de alto nivel debido a la complejidad de las amenazas y su diversidad. Sometidas a prueba como una alternativa para alcanzar más eficacia, la inteligencia artificial optimiza las operaciones, al punto que favorece la toma de decisiones en momentos de crisis.

A partir de la década de los 50, comenzaron a madurarse las primeras nociones, mediante el diseño de máquinas que pudieran imitar comportamientos humanos. Fue así como se empezó a trabajar con base en algoritmos.

Posteriormente, los organismos de defensa empezaron a utilizar sensores y sistemas de vigilancia avanzados al monitorear y anticipar amenazas. Cuando esto evolucionó, se obtuvo mucha más precisión, gracias al análisis de datos y a los equipos que agilizan el procesamiento.

De modo que, si de fraudes se trata, no hay mejor manera para prevenirlos, al igual que los ataques en la red, en especial si se lleva un registro de patrones anómalos.

Videovigilancia con IA: sinónimo de confiabilidad

Actualizarse para ir a la par de las tendencias, es más que una necesidad. La integración con tecnologías emergentes pauta el inicio de nuevos escenarios. En algunos países, tanto la realidad aumentada como la Internet de las Cosas (IoT), están arrojando resultados bastante interesantes en ambientes empresariales.

El portal It Security Guru (2023), refiere que, a diferencia de los seres humanos, que sólo son productivos unas pocas horas al día y necesitan tiempo libre y descansos para mantener un equilibrio saludable entre la vida laboral y la personal, la IA puede funcionar continuamente sin descansos, pensar más rápido y manejar múltiples tareas simultáneamente, mientras ofrece resultados precisos.

Aunque los riesgos de seguridad de la IA incluyen el envenenamiento y la manipulación de datos, es importante:

  • Otorgar prioridad a las técnicas de mitigación de riesgos de ciberseguridad.
  • Reforzar las medidas de seguridad de los sistemas de IA.
  • Integrar la privacidad en los sistemas.
  • Establecer directrices éticas.
Gestion de seguridad
La ética y la responsabilidad deben incluirse en la gestión tecnológica empresarial. Imagen tomada de Freepik.

¿Cómo se utiliza la IA en la videovigilancia?

Respaldadas por la inteligencia artificial, estas son algunas de las herramientas de videovigilancia más utilizadas en el mundo de la seguridad privada.

Sistemas de vigilancia inteligente

Se trata de plataformas que utilizan análisis de video basado en IA para identificar patrones sospechosos, comportamientos anómalos o personas específicas.

Análisis de datos de amenazas

Aplican algoritmos de aprendizaje automático al analizar grandes conjuntos de datos y prever posibles amenazas o actividades delictivas.

Control de acceso con reconocimiento facial

Básicamente, son sistemas que emplean tecnología de reconocimiento facial. Gestionan el acceso a instalaciones, identifican a individuos autorizados y registran actividades.

Sistemas de detección de intrusos

Involucran dispositivos con sensores y algoritmos avanzados, para identificar intrusiones o actividades no autorizadas en tiempo real.

Plataformas de gestión de riesgos

Integran datos de diversas fuentes, con el fin de evaluar y gestionar riesgos de seguridad, facilitando la toma de decisiones informadas.

Para que el uso de estas herramientas con fines de resguardo sea ético, se requiere de la formación adecuada del personal, de modo que, en la práctica, los procesos sean efectivos y por supuesto, éticos.

Siempre hay que tener en cuenta que las grandes cantidades de datos que la IA recopila y procesa, contienen información sensible y delicada. Si estos datos no se protegen adecuadamente, pueden convertirse en un objetivo fácil para los hackers o los ciberdelincuentes. Por lo tanto, se deben reforzar las medidas para evitar ataques de phishing selectivo y violación de información.

¿Por qué  la IA es buena para la vigilancia?

De acuerdo con el canal RPP Noticias de Perú, la inteligencia artificial está transformando la industria, ofreciendo una mayor eficiencia, seguridad y experiencia a las compañías y a los clientes en sectores como el financiero, retail, telecomunicaciones, entre otros.

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Videovigilancia con IA
Roy Briceño

Roy Briceño

Asesor Corporativo de Seguridad
CEO y Co-fundador | @sertocon24

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